Corivitus analüüsib pidevalt üle 500 turupaari ja koondab selle andmevoo loetavateks soovitusteks, et vähendada hindade jälgimisele kuluvat aega ja kiirustades tehtud otsustega seotud riske.
Corivitus koondab turuandmete vooge, rakendab mustrituvastusmudeleid ja muudab seejärel ainult oluliseks peetavad variatsioonid. Eesmärk ei ole toota rohkem teavet, vaid eemaldada müra, et säilitada ainult see, mis tegelikult otsust mõjutab.
See lähenemisviis on suunatud kasutajatele, kes soovivad delegeerida tehnilist järelevalvet, loobumata lõplikust kontrollist oma jaotusvalikute üle.
Mootor läbib mitut näitajate perekonda – volatiilsus, maht, varadevahelised korrelatsioonid –, et luua pigem tõenäosuslikud stsenaariumid kui lihtne trendi ekstrapoleerimine. Igal soovitusel on selge usaldustase, nii et saate kaaluda selle kasutamist oma strateegias.
Hinnapakkumiste vooge võetakse pidevalt sisse ja neid võrreldakse teie huvilävedega. Kui tuvastatakse oluline kõrvalekalle, genereeritakse hoiatus, ootamata täielikku analüüsitsüklit, mis piirab aega turusündmuse ja selle armatuurlauale lisamise vahel.
Iga soovitus sisaldab seotud riski hinnangut, mis on arvutatud asjaomase vara hiljutise volatiilsuse põhjal. Ohutusläved, mis on määratletud vastavalt teie tolerantsile, piiravad kokkupuudet automaatselt ülemääraseks, ilma teie lõplikku otsust asendamata.
Rohkem kui 500 paari hinnapakkumisi kogutakse pidevalt turuallikatest, normaliseeritakse ja seejärel ajatembeldatakse, et tagada ajas võrdluste järjepidevus.
Mudelid tuvastavad korduvad mustrid ja statistilised kõrvalekalded, võttes arvesse varade vahelisi ristkorrelatsioone, mitte eraldatud paari-paari analüüsi.
Tulemus esitatakse loetava soovituse kujul, millele on lisatud usaldusnivoo ja hinnangulise riski meeldetuletus, et seda enne otsust kiiresti lugeda.
Määrate oma hoiatusläved ja konsulteerite armatuurlauaga paar minutit päevas, ilma et peaksite võimaluse leidmiseks hindu pidevalt jälgima.
Soovitused märgivad paarid, mille korrelatsioon teie portfelliga muutub, mistõttu on lihtsam regulaarselt tasakaalustada praeguste andmete, mitte intuitsiooni põhjal.
Kogenumad kasutajad kasutavad oma mudelite täpsustamiseks mitmevektorilisi indikaatoreid, kasutades Corivitus-i olemasoleva meetodi täiendava analüüsikihina.
Corivitus töötati välja turuandmete mahu töötlemiseks, mis ületab palju käsitsi analüüsimise mahu. Näitajate korrutamise asemel eelistab lähenemisviis selgust: iga soovitus jääb jälgitavaks andmeteni, mis selle koostasid.
See rangus väljendub tahtlikult kaines liideses, mis on mõeldud pigem igapäevaseks kiireks lugemiseks kui graafika kogumiseks.
LisateavetHinnapakkumisi kogutakse pidevalt standardsetest turuvoogudest ja seejärel normaliseeritakse, et võimaldada paaride ja ajaperioodide järjepidevat võrdlemist. Sünteetiliselt andmeid ei genereerita.
Corivitus automatiseerib jälgimist ja analüüsi, kuid lõplik otsus jääb teie teha. Sellele kulutatud aeg sõltub jälgitavate lävede ja varade arvust.
Iga soovitusega kaasneb riskihinnang, mis on arvutatud vara hiljutise volatiilsuse põhjal. Ohutusläved, mida saate reguleerida, piiravad liiga paljastatud positsioonide esiletõstmist.